InteligenciaArtificial

Aprende con el Msc. Luis Enrique — Docente titular de educación superior, formado en la Università della Calabria (Italia), autor de más de 30 publicaciones indexadas (SCOPUS/IEEE/Springer) y con experiencia real en IoT, visión artificial y control industrial.

¿Por qué tomar este curso?

Porque vas a aprender lo que hoy se usa en planta: desde redes industriales y PLC conectados a la nube, hasta modelos de IA para inspección de calidad con visión por computador. Todo guiado por un docente que investiga y construye soluciones industriales: IoT para monitoreo en tiempo real, clasificación de frutas con CNN, laboratorios remotos neumáticos, y proyectos de transferencia tecnológica.

Tu instructor

Msc. Luis Enrique 

• Ingeniero y Máster en Ingeniería Electrónica por la Università della Calabria (Italia).

• Docente titular.

• Ha dictado IA en la Industria, Redes Industriales, Instrumentación y Automatización.

• Trayectoria en KRADAC (IoT) y Opticcomm (electrónica industrial).

• Líneas activas: visión artificial, IoT industrial, automatización, energía, control.

• Manejo de MATLAB, Python, TIA Portal, Proteus, PSPICE, Multisim.

Lo que aprenderás

• Diseñar pipelines de IA para la industria: preparación de datos, entrenamiento y despliegue.

• Implementar visión artificial para inspección de calidad (detección/clasificación con CNN).

• Conectar PLC ↔ nube (IIoT) y construir tableros en tiempo real.

• Integrar redes industriales y sensores en escenarios de producción.

• Aplicar control y estimación (Kalman, control multivariable básico) para procesos reales.

• Buenas prácticas para proyectos 4.0 listos para auditoría y producción.

Metodología

• Clases 100% online y grabadas para verlas cuando quieras.

• Laboratorios guiados con MATLAB/Python, visión por computador y IIoT.

• Mini–proyectos por módulo con retroalimentación del docente.

• Foros, rúbricas claras y material descargable (plantillas y código base).

Programa 

1. Fundamentos 4.0 e IIoT: arquitectura, PLC-to-Cloud, casos reales.

2. Visión Artificial aplicada: OpenCV + CNN; dataset real+synthetic.

3. IA para la industria: clasificación, regresión, validación y métricas.

4. Redes industriales & monitoreo: integración y dashboards.

5. Control y estimación: nociones prácticas orientadas a producción.

6. Proyecto integrador: célula de inspección/monitoreo con reporte profesional.

Proyecto final 

Construirás un sistema funcional (p. ej., inspección de calidad con visión + panel IIoT) que podrás mostrar a empleadores o usar como base de titulación.

¿Para quién es?

• Estudiantes y profesionales de Electrónica, Automatización, Mecatrónica, Sistemas.

• Responsables de producción/calidad que busquen dar el salto a Industria 4.0.

• Quienes quieran portafolio real en IA aplicada e IIoT.

Requisitos

Conocimientos básicos de programación y control. Se sugiere tener MATLAB y/o Python instalados. (Opcional: TIA Portal, Proteus, Multisim).

Certificación

Al completar el curso y el proyecto integrador, recibirás un certificado de aprobación.

Inscríbete hoy y da el paso de la teoría al campo industrial con un docente que domina el aula y la planta. ¡Nos vemos en clase! 🚀