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REDACCIÓN CIENTÍFICA DE ALTO IMPACTO CON IA

📘 REDACCIÓN CIENTÍFICA DE ALTO IMPACTO CON IA

Aprende a identificar revistas de alto impacto, analizar formatos científicos, usar inteligencia artificial para redactar mejor y fortalecer tu perfil de investigación.

📅 Del 4 de abril al 25 de abril
🕗 Sábados de 08h00 a 12h00
💻 Modalidad virtual
⏱ 40 horas académicas

✅ Certificado de asistencia
✅ Certificado de aprobación

💰 Inversión:
Público general: $50
IEEE: $30

👨‍🏫 Docente: Msc. Luis Enrique Chuquimarca

📩 Escríbenos para recibir temario, inscripción y formas de pago.

Inteligencia Artificial para la Ingeniería.

Aprende con el Msc. Luis Enrique — Docente titular de educación superior, formado en la Università della Calabria (Italia), autor de más de 30 publicaciones indexadas (SCOPUS/IEEE/Springer) y con experiencia real en IoT, visión artificial y control industrial.

¿Por qué tomar este curso?

Porque vas a aprender lo que hoy se usa en planta: desde redes industriales y PLC conectados a la nube, hasta modelos de IA para inspección de calidad con visión por computador. Todo guiado por un docente que investiga y construye soluciones industriales: IoT para monitoreo en tiempo real, clasificación de frutas con CNN, laboratorios remotos neumáticos, y proyectos de transferencia tecnológica.

Tu instructor

Msc. Luis Enrique 

  • Ingeniero y Máster en Ingeniería Electrónica por la Università della Calabria (Italia).

  • Docente titular.

  • Ha dictado IA en la Industria, Redes Industriales, Instrumentación y Automatización.

  • Trayectoria en KRADAC (IoT) y Opticcomm (electrónica industrial).

  • Líneas activas: visión artificial, IoT industrial, automatización, energía, control.

  • Manejo de MATLAB, Python, TIA Portal, Proteus, PSPICE, Multisim.

Lo que aprenderás

  • Diseñar pipelines de IA para la industria: preparación de datos, entrenamiento y despliegue.

  • Implementar visión artificial para inspección de calidad (detección/clasificación con CNN).

  • Conectar PLC ↔ nube (IIoT) y construir tableros en tiempo real.

  • Integrar redes industriales y sensores en escenarios de producción.

  • Aplicar control y estimación (Kalman, control multivariable básico) para procesos reales.

  • Buenas prácticas para proyectos 4.0 listos para auditoría y producción.

Metodología

  • Clases 100% online y grabadas para verlas cuando quieras.

  • Laboratorios guiados con MATLAB/Python, visión por computador y IIoT.

  • Mini–proyectos por módulo con retroalimentación del docente.

  • Foros, rúbricas claras y material descargable (plantillas y código base).

Programa 

  1. Fundamentos 4.0 e IIoT: arquitectura, PLC-to-Cloud, casos reales.

  2. Visión Artificial aplicada: OpenCV + CNN; dataset real+synthetic.

  3. IA para la industria: clasificación, regresión, validación y métricas.

  4. Redes industriales & monitoreo: integración y dashboards.

  5. Control y estimación: nociones prácticas orientadas a producción.

  6. Proyecto integrador: célula de inspección/monitoreo con reporte profesional.

Proyecto final 

Construirás un sistema funcional (p. ej., inspección de calidad con visión + panel IIoT) que podrás mostrar a empleadores o usar como base de titulación.

¿Para quién es?

  • Estudiantes y profesionales de Electrónica, Automatización, Mecatrónica, Sistemas.

  • Responsables de producción/calidad que busquen dar el salto a Industria 4.0.

  • Quienes quieran portafolio real en IA aplicada e IIoT.

Requisitos

Conocimientos básicos de programación y control. Se sugiere tener MATLAB y/o Python instalados. (Opcional: TIA Portal, Proteus, Multisim).

Certificación

Al completar el curso y el proyecto integrador, recibirás un certificado de aprobación.

Inscríbete hoy y da el paso de la teoría al campo industrial con un docente que domina el aula y la planta. ¡Nos vemos en clase! 🚀

DOMINA PLC Y HMI PARA SISTEMAS DE GENERACIÓN Y DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA

⚡ DOMINA PLC Y HMI PARA SISTEMAS DE GENERACIÓN Y DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA

Curso intensivo orientado a automatización, supervisión y simulación de procesos asociados a subestaciones, plantas termoeléctricas, hidroeléctricas, represas, bombeo y distribución de energía.

📅 Del 11 al 22 de mayo
🕗 Lunes a viernes de 20h00 a 22h00
💻 Modalidad virtual
⏱ 40 horas académicas

Estructura del curso:
✅ 20 horas virtuales en vivo
✅ 10 horas de laboratorio práctico
✅ 10 horas asincrónicas

👨‍🏫 Docente: PhD. Óscar Gómez

💰 Inversión:
Valor base: $300
IEEE: 15% de descuento
Profesionales afines: 20% de descuento

📩 Escríbenos para recibir temario, descuentos y proceso de inscripción.

PCAP 2- Programación Esencial en Python

Curso Virtual de Robótica Colaborativa de la serie Ec: Desde la Programación hasta la Puesta en Marcha

Descripción

Este curso en línea abarca todos los aspectos esenciales de la robótica colaborativa, desde conceptos fundamentales de programación hasta la implementación y puesta en marcha de robots colaborativos (cobots). Diseñado para profesionales, estudiantes y entusiastas de la robótica, el curso integra teoría y práctica a través de simulaciones interactivas, tutoriales de programación y estudios de caso reales, proporcionando las habilidades necesarias para trabajar con cobots en entornos industriales y de investigación.

Módulos del Curso

  1. Introducción a la Robótica Colaborativa

    • Historia y evolución de la robótica colaborativa.
    • Principios básicos de los cobots: seguridad, interactividad y autonomía.
    • Tipos de cobots y aplicaciones en la industria.

  2. Fundamentos de la Programación de Cobots

    • Lenguajes de programación específicos de cobots (como URScript para Universal Robots).
    • Entornos de desarrollo integrado y herramientas de simulación.
    • Programación de tareas básicas: manipulación, trayectorias y respuesta a sensores.

  3. Sensores y Sistemas de Visión en Robótica Colaborativa

    • Integración de sensores en cobots para la detección y manipulación de objetos.
    • Sistemas de visión artificial y su aplicación en la robótica colaborativa.
    • Configuración y calibración de sensores y cámaras.

  4. Control y Comunicación

    • Técnicas de control de movimiento y fuerza para la manipulación precisa.
    • Comunicación entre cobots y otros dispositivos en una red industrial (IoT, Ethernet/IP, Modbus).
    • Programación de cobots para trabajar en conjunto con humanos y otras máquinas.

  5. Simulación y Modelado de Cobots

    • Uso de software de simulación para el diseño y prueba de aplicaciones robóticas.
    • Modelado de la interacción cobot-entorno para la optimización de tareas.
    • Análisis de rendimiento y seguridad en entornos simulados.

  6. Puesta en Marcha y Mantenimiento

    • Procedimientos de instalación y configuración de cobots en el entorno de trabajo.
    • Estrategias de mantenimiento preventivo y solución de problemas.
    • Estudios de caso de integración de cobots en líneas de producción reales.

  7. Tendencias Futuras y Estudios de Caso

    • Exploración de las últimas innovaciones en robótica colaborativa.
    • Análisis de estudios de caso que demuestran la implementación exitosa de cobots.
    • Discusión sobre el futuro de la robótica colaborativa y su impacto en la sociedad.

Metodología de Aprendizaje

  • Vídeos educativos: Sesiones grabadas que explican teoría, muestran demostraciones y guían a través de ejercicios prácticos.
  • Simulaciones interactivas: Plataformas de simulación donde los participantes pueden programar y probar cobots virtualmente.
  • Tutoriales paso a paso: Guías detalladas para la programación de cobots y la ejecución de tareas específicas.
  • Foros de discusión: Espacios para que los estudiantes interactúen, discutan y resuelvan dudas entre ellos y con expertos.
  • Evaluaciones y proyectos: Exámenes para evaluar el conocimiento adquirido y proyectos finales para aplicar lo aprendido en situaciones reales o simuladas.

Público Objetivo

Este curso está diseñado para ingenieros, técnicos, estudiantes de ciencias aplicadas y cualquier persona interesada en aprender sobre robótica colaborativa y su aplicación en la industria moderna.

Objetivos de Aprendizaje

  • Comprender los principios fundamentales de la robótica colaborativa.
  • Adquirir habilidades prácticas en la programación y operación de cobots.
  • Aprender a integrar sistemas de sensores y visión para la automatización de tareas.
  • Desarrollar competencias en la configuración, prueba y mantenimiento de sistemas robóticos colaborativos.
  • Analizar y aplicar las tendencias actuales y futuras en la robótica colaborativa.

PCAP - Programming Essentials in Python

Descripción del Curso: PCAP - Programación Esencial en Python

Descubre los fundamentos esenciales de la programación con el curso PCAP (Programming Essentials in Python) en edu.gopsapp.com. Este curso está diseñado para brindar a los estudiantes una sólida comprensión de los conceptos básicos de la programación utilizando el versátil y poderoso lenguaje de programación Python.

Características Clave:

🐍 Aprende Python desde Cero: Este curso es perfecto tanto para principiantes absolutos como para aquellos que desean consolidar sus conocimientos en Python. Comienza desde cero y avanza gradualmente a través de conceptos clave de programación.

🖥️ Proyectos Prácticos: Aplica tus conocimientos adquiridos mediante proyectos prácticos. Desde programas simples hasta proyectos más complejos, cada lección te desafiará a utilizar Python de manera creativa y funcional.

📚 Fundamentos de Programación: Explora los conceptos fundamentales de la programación, como variables, bucles, condicionales y funciones. Desarrolla una base sólida que te servirá en cualquier lenguaje de programación.

🌐 Acceso Global: Este curso está disponible para estudiantes de todo el mundo. Únete a una comunidad global de aprendices y comparte experiencias con personas apasionadas por la programación.

🏆 Certificación Reconocida: Al completar con éxito el curso, recibirás una certificación reconocida que valida tus habilidades en programación con Python.

Instructores Expertos: Nuestros instructores son profesionales experimentados en Python y la enseñanza. Aprenderás de expertos apasionados que te guiarán a lo largo de tu viaje de aprendizaje.

¿Por qué Python? Python es conocido por su sintaxis clara y legible, lo que lo convierte en el lenguaje perfecto para aquellos que están dando sus primeros pasos en la programación.

¡Únete a nosotros en el emocionante viaje de aprender a programar con Python! Adquiere habilidades esenciales y desbloquea un mundo de posibilidades en la programación informática.

Descubre, Codifica, Crece: Bienvenido a PCAP - Programming Essentials in Python en edu.gopsapp.com.

Esperamos que este curso te inspire y te proporcione las habilidades necesarias para tener éxito en el mundo de la programación con Python. ¡A disfrutar aprendiendo!

Para registrarte escribe a csaldana@gopsapp.com o si prefieres hacerlo mas pronto al WhatsApp: +34 625 91 56 71 

Curso Virtual de RoboDK

Curso Virtual de Robótica Colaborativa CS: Desde la Programación hasta la Puesta en Marcha

Descripción

Este curso en línea abarca todos los aspectos esenciales de la robótica colaborativa, desde conceptos fundamentales de programación hasta la implementación y puesta en marcha de robots colaborativos (cobots). Diseñado para profesionales, estudiantes y entusiastas de la robótica, el curso integra teoría y práctica a través de simulaciones interactivas, tutoriales de programación y estudios de caso reales, proporcionando las habilidades necesarias para trabajar con cobots en entornos industriales y de investigación.

Módulos del Curso

  1. Introducción a la Robótica Colaborativa

    • Historia y evolución de la robótica colaborativa.
    • Principios básicos de los cobots: seguridad, interactividad y autonomía.
    • Tipos de cobots y aplicaciones en la industria.

  2. Fundamentos de la Programación de Cobots

    • Lenguajes de programación específicos de cobots (como URScript para Universal Robots).
    • Entornos de desarrollo integrado y herramientas de simulación.
    • Programación de tareas básicas: manipulación, trayectorias y respuesta a sensores.

  3. Sensores y Sistemas de Visión en Robótica Colaborativa

    • Integración de sensores en cobots para la detección y manipulación de objetos.
    • Sistemas de visión artificial y su aplicación en la robótica colaborativa.
    • Configuración y calibración de sensores y cámaras.

  4. Control y Comunicación

    • Técnicas de control de movimiento y fuerza para la manipulación precisa.
    • Comunicación entre cobots y otros dispositivos en una red industrial (IoT, Ethernet/IP, Modbus).
    • Programación de cobots para trabajar en conjunto con humanos y otras máquinas.

  5. Simulación y Modelado de Cobots

    • Uso de software de simulación para el diseño y prueba de aplicaciones robóticas.
    • Modelado de la interacción cobot-entorno para la optimización de tareas.
    • Análisis de rendimiento y seguridad en entornos simulados.

  6. Puesta en Marcha y Mantenimiento

    • Procedimientos de instalación y configuración de cobots en el entorno de trabajo.
    • Estrategias de mantenimiento preventivo y solución de problemas.
    • Estudios de caso de integración de cobots en líneas de producción reales.

  7. Tendencias Futuras y Estudios de Caso

    • Exploración de las últimas innovaciones en robótica colaborativa.
    • Análisis de estudios de caso que demuestran la implementación exitosa de cobots.
    • Discusión sobre el futuro de la robótica colaborativa y su impacto en la sociedad.

Metodología de Aprendizaje

  • Vídeos educativos: Sesiones grabadas que explican teoría, muestran demostraciones y guían a través de ejercicios prácticos.
  • Simulaciones interactivas: Plataformas de simulación donde los participantes pueden programar y probar cobots virtualmente.
  • Tutoriales paso a paso: Guías detalladas para la programación de cobots y la ejecución de tareas específicas.
  • Foros de discusión: Espacios para que los estudiantes interactúen, discutan y resuelvan dudas entre ellos y con expertos.
  • Evaluaciones y proyectos: Exámenes para evaluar el conocimiento adquirido y proyectos finales para aplicar lo aprendido en situaciones reales o simuladas.

Público Objetivo

Este curso está diseñado para ingenieros, técnicos, estudiantes de ciencias aplicadas y cualquier persona interesada en aprender sobre robótica colaborativa y su aplicación en la industria moderna.

Objetivos de Aprendizaje

  • Comprender los principios fundamentales de la robótica colaborativa.
  • Adquirir habilidades prácticas en la programación y operación de cobots.
  • Aprender a integrar sistemas de sensores y visión para la automatización de tareas.
  • Desarrollar competencias en la configuración, prueba y mantenimiento de sistemas robóticos colaborativos.
  • Analizar y aplicar las tendencias actuales y futuras en la robótica colaborativa.